最後の連載レビューになります。
今回は顔を認識しようということになります。
今まで顔の位置までは認識していましたが、
それをパーツごとに認識はしていませんでした。
今回も便利なライブラリがあるのでそれを使っていくようです。

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　【1】　連載　第12回目レビュー
　　「やってみよう！Kinectアプリ開発 - 第12回 FaceTracking（前編）」
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　最初に連載を読んでピンとこなかった為、少しまとめてみました。 

　●Face Tracking SDKによる開発

　　・C++言語での開発

　　　　C++言語のほうがドキュメントも充実しているため、開発がしやすい。

　　・C#言語での開発

　　　　ラッパークラスを利用することにより、C#でも開発できる。
　　　　　　「FtInterop.cs」
　　　　　　　　C++言語と同じ事ができて、ドキュメントも同じ物が使える。
　　　　　　　　ただし、利用するのに多少手間をかける。
　　　　　　「FaceTracker.cs」
　　　　　　　　C#言語との整合性がとりやすいが、ドキュメントが不整備。
　　　　　　　　ソースを自分で読み込まないといけない。

　★今回は、C#言語の「FaceTracker.cs」を利用しての開発になる

　ということで、開発していった結果が以下になります。

　なぜか変な帽子かぶってますが気にしない方向で。
　赤い点々が、顔の１点１点を把握していることを示しています。 

　ちなみに、
　帽子をかぶると、帽子をかぶらない時に比べて顔の認識がし難いようです。
　当然かな？
　少し動いたりして認識させました。
　

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　【2】　連載　第13回目レビュー
　　「やってみよう！Kinectアプリ開発 - 第13回 FaceTracking（後編）」
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　続けて後半になります。

　★DetectFaces APIをC#から利用する

　12回の方法ではないやり方で顔認識しよう・・・だと思う。

　その結果が以下。 

　★リビルドするのを忘れずにね！

　　自分だけかもしれませんが、
　　いつも開発ツールの「▽」ぽいマーク押して起動しているんですが、
　　今回はちゃんとリビルドしないと反映されてくれませんでした。
　　おそらく、第１２回のときに「win32」とかに変更した影響かもしれませんが、
　　できないよー！
　　右下のボタンでないよー？
　　っていう方がいらっしゃればご注意を。 

　そして・・・
　顔検出ボタンを押すと画像のように黒い■が出てきます。
　しかもその時のみ静止画で。 

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　【3】　最後に
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　最後の連載レビューだというのに、格好良く終われずに申し訳ないです。
　特に１３回目は・・・とりあえず動かしてみたってレベルで終わってしまってます。
　ちょっといきなり難易度上がりすぎかなぁ～？って思ったんですが・・・
　調査とか・・・プログラミング好きじゃないとツライかも。
　そういう自分は・・・なんともいえない。

　しかし、簡単に顔認識ができるのはすばらしいと思います。
　ちなみに、手持ちの”人形”だと認識してくれませんでした （汗
　試すときは”人間” で試しましょう！

　かなーり言葉足らずな部分もあるため、
　この後の自作アプリに向けてもう１度読み返したりしながら、
　こちらのレビューも追記していけたらいいかなと思います。